Keywords
Gaussian plume; класс устойчивости; Bayesian Optimization; калибровка вероятностей; мониторинг воздуха.
How to Cite
Темур Махкамов. (2025). МОДЕЛЬ ГАУССОВОЙ ДИСПЕРСИИ С ИИ-НАДСТРОЙКОЙ: ИДЕНТИФИКАЦИЯ ИСТОЧНИКА И КЛАССИФИКАЦИЯ УСТОЙЧИВОСТИ. FRANCE - SCIENTIFIC REVIEW OF THE PROBLEMS AND PROSPECTS OF MODERN SCIENCE AND EDUCATION, 1(9), 4-7. https://e-conferences.org/index.php/france/article/view/569
Abstract
Практическая схема «физика + ИИ» для оперативной оценки приземных концентраций загрязняющих веществ. Физическая часть — стационарная гауссова струя с отражением от поверхности; ИИ-часть решает три задачи: (i) классифицирует класс устойчивости A–F по мете признакам, (ii) по данным 6–10 датчиков восстанавливает параметры источника (Q, H) байесовской оптимизации- ей, (iii) калибрует вероятности превышения порогов для честных сигналов. На синтетике и пилоте снижение RMSE на 12–25% и улучшение CRPS